A mudança climática global é uma questão muito citada atualmente. Portanto, ações relacionadas ao uso racional e eficiente de terras cultivadas, que é o principal objetivo da agricultura de precisão, são necessárias.
A cultura da cana-de-açúcar fornece uma alternativa energética para obter menores emissões de gases de efeito estufa. Neste estudo, apresentamos resultados preliminares de uma metodologia para detecção de brechas na cultura da cana-de-açúcar, a partir de imagens adquiridas com um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT).
A área de estudo está localizada em Iracemápolis, interior do estado de São Paulo, Brasil.
Os resultados demonstraram que imagens ópticas do VANT de alta resolução podem detectar com eficiência lacunas nas plantações de cana-de-açúcar. Nossa metodologia identificou 20,90% das áreas expostas do solo resultantes de falhas de plantio e / ou crescimento.
Essas informações permitem que os produtores reparem as falhas nas linhas plantadas, intensificando e aumentando a produtividade das culturas. Além disso, a quantificação da área afetada pelas lacunas pode melhorar diretamente as estimativas da produção de cana-de-açúcar. Este estudo confirmou que os VANTs são excelentes ferramentas para coletar informações de sensoriamento remoto óptico espacialmente explícitas de alta resolução sobre as culturas agrícolas.
As lacunas de plantio / cultivo foram significativamente grandes para justificar a necessidade de intervenção dos produtores, por meio de novos plantios ou fertilização da área. No entanto, ressaltamos a necessidade de melhorar os parâmetros de vôo dos VANTs, como altas de vôo e distâncias entre linhas entre imagens, uma vez que o ângulo de visão do sensor pode causar falsa densidade de vegetação, mascarando as áreas expostas do solo.
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Créditos:
Bruno Montibeller
Hilton Luis Ferraz da Silveira
Ieda Del’Arco Sanches
Thales Sehn Körting
Leila Maria Garcia Fonseca
Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
Michelle Cristina Araujo Picoli
Daniel Garbellini Duft
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